Van mindmap naar Hypothesis Management Framework

Abstract

Tegenwoordig gebruikt de politie mindmaps om de feiten in een zaak inzichtelijk te maken [4, 9]. In deze mindmaps kan lastig worden weergegeven wat de waarschijnlijkheid van verschillende scenario’s is en wat voor invloed bepaald bewijs heeft op bepaalde scenario’s. De afweging van verschillende scenario’s vindt hierdoor vooral plaats in het hoofd van de analist. Door het gebruik van een Bayesiaans netwerk (BN) kunnen de waarschijnlijkheden van scenario’s en de invloed van bewijzen op scenario’s wel worden uitgereked. Het Hypothesis Management Framework (HMF) is een framework dat in een BN omgezet kan worden en zonder hulp van een BN-expert opgesteld kan worden [5]. In deze scriptie wordt onderzocht hoe een mindmap in een HMF omgezet kan worden. Er wordt eerst een formalisatie gegeven van een mindmap zoals gebruikt door de politie en er wordt onderzocht wat het HMF precies inhoudt. Daarna wordt er een voorstel gedaan van hoe een mindmap, volgens de gegeven formalisatie, in een HMF kan worden omgezet. Na deze omzetting kan er worden uitgerekend wat het meest waarschijnlijke scenario is en wat voor invloed bepaald bewijs op een bepaalde scenario’s heeft, waardoor een analist zijn keuzes in het onderzoek inzichtelijker kan maken. Met de gegeven omzetting is het lastig om mindmaps met veel verschillende elementen om te zetten. Ook is er bij de formalisatie van de mindmap vanuit gegaan dat sommige scenario-elementen niet afhankelijk van elkaar zijn, terwijl deze afhankelijkheid wel geldt. Verder onderzoek zou moeten uitwijzen de omzetting verder verbeterd kan worden.